【資訊圖表】鏟花品質的好壞？除了目測，「鏟花檢測 APP」三步驟就搞定！

你知道或聽過什麼是「鏟花（Scraping）」嗎？這個乍聽之下讓人滿頭霧水的名詞，卻是關乎機械業精密度的重要工藝！

簡單來說，當工具機台在組合過程時，有許多需要貼合的金屬平面，但機械加工後的平面仍會有不平整的瑕疵。因此必須依靠鏟花師傅一刀一刀的巧力，以人工削平、矯正誤差，讓金屬平面能變成高低點平均分布的「真平面」。而鏟花每一刀鏟下去的誤差精度，僅有千分之一到萬分之一公分，是比一根頭髮還細的精細工藝！


既然鏟花對機械精度的運轉是如此重要的事情，那麼鏟花品質的好壞也就相對重要了。然而，以往對於鏟花工件的品質檢測上，大多都是倚靠鏟花師傅自身的主觀，以目測來判別加工面的鏟花數值，而缺少一個真正客觀且標準的依據。

對於品管人員而言，複檢鏟花品質的方法同樣僅能以人眼來辨識。也就是將鏟花面與標準平板做比對，方法是將標準平板塗佈染料，與鏟花面研合。研合的動作是兩個平面貼合後移動，若與標準平面一樣平的部份（接合點），就會沾染到染料，再將之拓印至方格子上，以一個個數格子的方式計算出各項數值。這樣的方式不僅費時費心力（算到眼花心好累～），仍是缺少一個能夠準確測量數據的量化工具。

有什麼方法，能讓鏟花品質檢測更加的客觀且便利迅速呢？在經濟部技術處科技專案支持下，精密機械研究發展中心和彰化師範大學便合作開發出「鏟花檢測 APP」！鏟花檢測 APP 的特點就在於，你只需一隻手機，拍照擷取鏟花面紋路，利用 APP 的影像運算處理，就能自動幫你計算出鏟花面的 PPI（每平方英吋承斑點數）和 POP（承斑面積與總面積比） 兩項數值，用便利迅速又具科學量化數據的檢測標準，為鏟花品質把關！



鏟花檢測 APP 沒有複雜難懂的程序步驟，只需要簡單的 3 步驟—「拍照」、「剪裁」、「自動檢測」，就能幫你算出數值。首先，你可以選擇開啟相機，直接拍下鏟花面，或是匯入已存在相簿內的鏟花面相片。並且裁切相片至適當範圍，最後按下自動檢測的按鍵，即能顯示出 PPI 和 POP 兩項檢測數值。

目前鏟花檢測 APP 更持續優化，來排除環境光源對品質檢測的影響。不過要讓檢測品質的結果更加準確，仍可以利用輔助光源讓環境光源維持明亮，並且利用輔助手機夾具，避免手抖抖～影響檢測。



我們已經知道鏟花檢測 APP 不但操作迅速又簡單好上手，但在客觀的準確度上，又是真的有那麼一回事嗎？

我們實際將鏟花 APP 和人眼目測相比，APP 只花費不到 1 秒的時間即完成檢測，同時又將 APP 與電腦程式計算出的檢測數值相比，兩者更具有相同的準確度。再考量到工廠作業的便利性與操作，手機 APP 更是勝於電腦程式，畢竟在工廠內誰能一整日都抱著一台電腦呢（笑）～



鏟花 APP 每一次的檢測，都會是一筆珍貴的數據，不但能讓鏟花師傅檢驗自身鏟花品質是否達到標準、提供品管人員在判別鏟花品質的重要依據，也是往後工件要維護保養時，可比照的數據依據。

因為以往鏟花品質都須倚靠老師傅的經驗傳承，如今透過鏟花 APP 數據一筆筆的累積，成為鏟花數據庫，就能知道每件工件的鏟花品質有沒有反映到產品的效能、優化，也就能透過這些數據，來更加改善、優化鏟花 APP，讓鏟花行業更加進步與精進！

工業技術研究院 FB


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