美中貿易戰打得如火如荼，雙方想盡辦法各出奇招反制對方，試圖為自己國家創造最大利益。而美中貿易戰開打的原因，乍看之下是談判破裂，但所有談判破裂的原因，其實是誤判了對手思路想法，猜錯對方想取得的結果，尤其當你的對手如果是比食神更難猜透的美國總統川普，他肯定會讓你了解人類腦袋的運作可以多複雜、多麼反邏輯。
這樣說起來，電腦至少邏輯方面完全沒問題，要搞懂它反而簡單多了呢!電腦是怎麼思考及執行工作的？有個專門的名詞稱作「運算思維」。
△右為英閱音躍研創 李佳曄總經理，左為康乃薾雙語中小學 游馥華 主任
在這次的「台灣智慧機器人玩具聯盟」的交流研討會中，主辦單位邀請到英閱音躍研創 李佳曄 總經理以及康乃薾雙語中小學 游馥華主任（T. Robot 程式啟蒙教材作者），他們將從教育現場的所見所得、實際從事運算思維教材設計的經驗，來分享如何訓練運算思維，以及運算思維如何在生活中發揮引導效果。
而且千萬別看這些智慧玩具造型可愛，就覺得它們只是針對小朋友的教育，其實就連成人的日常生活，玩具背後所蘊含的運算思維也能幫得上忙，畢竟邏輯雖然是好東西，但還真不是人人都有呢！（請勿對座入號）
「運算思維即是如同電腦一般的思考模式，將一個任務拆解成多個步驟，把工作步驟串起來就能完成任務」。李佳曄總經理以種植物作為例子，首先埋進土壤之前種子要先泡水，不同的種子需要泡水的時間不同，然後準備土、盆栽容器，種子下土之後需要澆多少水，每個步驟的順序、有沒有確實完成，都會直接影響到這項任務的成敗。
目前許多不同的組織，都對運算思維的概念和它所涵括的範圍，給出不同的定義。從Google早在2015年就提出的資料，可以抽取出一些有關運算思維的元素如：
抽象化: 為定義主要概念去識別並萃取相關資訊
演算法設計: 產出有序指令以解決問題或完成任務
自動化: 利用電腦或機器重覆任務
資料分析: 透過歸納模式或發展深入分析方法以理解資料
資料蒐集: 蒐集與問題解決相關的資料
資料表示: 用適合的圖表、文字或圖片等表達與組織資料
解析: 將資料、程序、問題拆解成較小、較容易處理的部分
平行化: 同時處理大任務中的小任務以有效達到解題目的
樣式一般化: 產生所觀察樣式的模型、規則、原則或理論以測試預測的結果
樣式辨識: 在資料中觀察樣式、趨勢或規則
模擬: 發展模型以模仿真實世界的程序
游馥華主任認為其中最重要的當屬演算法，「演算法在我們生活週遭已經無所不在，它可以很厲害、也可能犯下愚蠢的錯誤，在這個 AI 愈來愈普遍的時代，已經沒有用跟不用的選項，而是如何去理解它對生活帶來的改變」。
提個最簡單但影響也深遠的例子，網友們每天使用的 Facebook 利用演算法決定你能看到什麼資訊，而這些資訊形塑人們對特定議題的看法，甚至採取何種行動。如美國大選、英國脫歐等等，都是演算法影響的鮮明案例。
目前台灣教育部也已經將運算思維納入 108 課綱，逼使許多家長不得不仔細了解運算思維究竟要怎麼運作，才能讓孩子贏在起跑線。不過很殘酷的是，其實學界還沒有準備好，就像早先推動的程式教育一樣。問題很簡單，要教授一門課程，教師們得率先理解，而且是徹底理解，才能好好的傳授給學生，這個順序沒錯吧 (運算思維立刻派上用場)，但是我們留給教師們的時間實在太短了，大家只能盡快了解它、面對它、接受它、放下它（誤）
在這種情況下，家長和老師紛紛尋求更多援助，而國內外也有許多程式教育的線上課程。「Code.org、Kham Academy、Blockly、Scratch，都是很好的學習資源，但都只能在有電腦及網路的環境下使用」游馥華主任這麼說。
英閱音躍研創與游馥華主任共同設計的 T. Robot，試圖補足孩子們在學習上的空缺，它的操作，或說遊玩方法，將運算思維具象化，實現在一套遊戲道具裡面。和許多線上的程式學習工具最大的不同點，是它可以直接提供反饋，透過跳脫出螢幕平面的直觀結果呈現，讓使用者的印象更加深刻。而與同儕共同遊玩過程所產生的互相討論、刺激思考，更能發展出多元玩法及火花，超越 T. Robot 設計本身的規則。
T.Robot 的設計目標，希望引導使用者建立運算思維，進而認識程式運作的基礎概念，再運用簡單的程式解決複雜問題，讓程式設計不那麼遙不可及。而這樣的能力應用在生活中，當人們不斷接觸到新的資訊應用時，深入思考了解「這是怎麼做到的」、「經過哪些流程才能做」，保持這樣的好奇心，將複雜的現象和問題一步步拆解，運算思維才能真正在生活中發揮作用。
△ 頒發講者感謝狀 (左起) 康乃薾雙語中小學國際課程處游馥華主任、智高實業公司大中華區業務處副總經理林玫芸(台灣智慧機器人玩具聯盟小組召集人)、英閱音躍研創股份有限公司總經理李佳曄
△ 康乃薾雙語中小學國際課程處游馥華主任(左二)向參加者介紹寓教於樂的 T. Robot 程式啟蒙教材
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