長期照護是社會結構老年化的台灣正面對的嚴肅議題，政府提高預算因應相關支出，也想方設法設計更好的社會參與機制，讓這項需要大量金錢的工作，試著找出除了花錢以外，有沒有其它方法做得更好。民間單位也沒閒著，保險制度、社區互助資源網的建置，都試圖滿足長照的需求。
另外更有一群人，發揮台灣擅長的資訊科技能力，持續開發新的工具減輕長照工作人員負擔。但若是我們換個角度思考，從「如何將長照做得更好」轉變成「如何避免更多人發生長照需求」，所提出的作法會大大不同。
CarePLUS.ai就是一套以避免更多年長者因發生意外，而進入長照需求為出發點的智慧照護系統，它的設計目標在於更細致的觀察年長者的生活能力，當發現年長者因年紀增長而造成生理機能下滑時，便可提早通知家人給予協助，以減少意外發生。
CarePLUS.ai是一套裝設在家中天花板的動態記錄系統，它會記錄年長者的活動範圍、路線、停留時間等等。藉由記錄年長者在每天日常生活行動所累積的資料，找出異常變化，並分析有關的健康線索提供報告，方便家人或醫療院所在不需額外付出過多心力，即可理解年長者的日常生活狀況。
CarePLUS.ai智慧照護系統的設計，主要基於一個統計現象：風險最高、最容易從健康狀態轉變為失能狀態的年長者，落在75 ~ 79這個年齡層。由於他們處於身體機能快速衰退的階段，較常因適應不良而發生健康風險，進而轉變成需要長期照護的族群。因此團隊便發想，若能更加了解年長者身體機能的變化，系統便能發出提示，讓同居家人能多加留意。在應對意外狀況方面，系統也能即時偵測異常的動作，察覺意外狀況並通報家人。
透過一個安裝在天花板的廣角鏡頭，CarePLUS.ai可將整個室內納入記錄範圍，搭配動態分析演算法，就可做到長時間記錄室內人員的活動路徑，再加上時間因素，就能描繪出年長者的活動日誌，用最簡單的方式幫年長者寫日記。對於這種記錄方式，團隊也設想到可能發生隱私疑慮，因此在影像處理上，特別將真實環境與人員影像進行資訊抽取，僅留下類似線框圖與移動路徑、活動熱點等等。團隊更是在問卷調查中發現，民眾認為系統預防意外的效果，是他們更加重視的。
CarePLUS.ai會搭配資料分析功能，主動從記錄中匯整年長者狀態的報告，定時通知提醒家人。那麼CarePLUS.ai會觀察到什麼呢？以下是幾個實例，不難看出從系統記錄轉為使用者日誌後，如何再延伸至醫療判斷：
1. 現象：會常常坐在椅子上，不太常起來活動。詢問年長者後得到“腳酸，腰痛，頭暈”等症狀，這樣的話會比較容易跌倒。
2. 現象：晚上起來上廁所的次數變頻繁。詢問年長者後得到“明明睡很久，但覺得很累"，或者“明明早睡，但還是睡到很晚”。這樣可能是有睡眠呼吸中止的狀況。
3. 現象：發現年長者常走到一個地方，看了一下又走回原位，過幾分鐘又出現同樣的狀況，經詢問後，常常是因為“走到那邊忘了要做什麼”，可能是失智症的早期症狀。
另一方面，當意外發生時，CarePLUS.ai也能偵測到突發狀況，並且即時作出反應啟動救援行動。像是發出簡訊通知家人，或直接聯繫大樓管理員、照服員、保全人員儘速到場協助處理意外狀況，都是未來可能提供的服務。
臺灣民眾對於避免或延緩年長者老年人進入長照狀態，普遍具有風險意識，並且會採取對應的行動。諸如陪伴年長者長者、購買保健食品、安排健康檢查。其中也有使用更多設備來輔助，裝設監視系統、無障礙設施等等。CarePLUS.ai不僅提供了另種功能，實際上也協助家人透過實際記錄，更加了解年長者的需求。
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