活動貴賓們與全體參賽者、居家智慧機器人 Zenbo 大合照。
在一個風和日麗的周六，「科技大擂台與 AI 對話」熱身賽舉行最終決賽，來自全國 149 組學生團隊經過初賽與半決賽後，共有 11 組團隊進行終極的對抗，經過決賽預賽與四強爭霸戰，最後由交通大學「現充與現充與魯蛇」榮登冠軍寶座，獲得獎金 10 萬元。科技部期望在舉辦正式賽之前，以熱身賽作暖身，同時測驗大專院校的學生們對於 AI 語音對話程式設計的掌握度和能力，好在未來打造出能在日常生活中與人「順暢無礙對話」的 AI 機器人。
競賽巧妙規劃，從線上「燒」到線下
從比賽的流程與賽制當中，處處可見科技部的精心設計，擔任技術顧問的台大教授李宏毅分享，這次的熱身賽不同以往的 AI 比賽，常態的 AI 流程與賽制多是由參賽者上傳模型或程式，在線上跑完資料後得到準確率，立即分出高低；但科技部特別安排前半部的賽程，不僅讓參賽隊伍站上舞台，並由主持人口述螢幕上的題目和答案選項，透過程式的即時回答，當場公布每一個隊伍的答題結果與即時積分，就像是親眼目睹 AI 語音程式跑資料的程序一般，所有人都能從旁理解機器答題的過程，大大提升比賽的可看性和趣味性！
此外，李宏毅教授提到，雖熱身賽的限定參賽者為學生，但他們大量使用許多前瞻性的技術來設計 AI 對話程式，展現出相當程度的「專業度」，令他感到驚訝。而本次比賽的題目不限定任何情境的對話，規定參賽者必須要讓機器以「深度學習〔註 1〕」的方式來回答問題，不是由機器人按照寫好的「規則」來作答，讓這次的比賽難度不小〔註 2〕。舉例來說，參賽者使用最多的技術「Word embedding」，就是要機器能夠透過大量閱讀文章，自己理解其中每個詞彙的意思，一旦機器閱讀的文章越多，其對於語意的判斷就能越精準。
語音 AI 論壇中李宏毅教授分享語音程式學習 PTT 用語的過程，當場解惑民眾對於 AI 的疑問；而許有進次長、邱麗孟副總一一回答「AI 專家給問嗎？」的街頭訪查影片。
如同他在短講中分享到，曾用此技術讓程式閱讀 PPT 八卦板上面的文章三個月，結果它真的「學到」一些鄉民常使用的詞彙，例如當他問「魯夫之於海賊王，那鳴人之於？」機器能夠理解並回答出「火影忍者」的答案，甚至能明白「好棒棒」是負面的意思，等同於「阿不就好棒」。一連串生動有趣的講解，使現場觀賽的民眾輕鬆了解 AI 語音對話程式是怎麼一回事，原本該是靜悄悄的 AI 線上比賽，瞬間變成熱鬧非凡的線下擂台賽！
產、官、學同步迎擊 AI 趨勢大哉問
除了精彩賽事外，「語音 AI 論壇」是當天的另一個吸睛焦點，由科技部次長許有進與 NVIDIA 全球業務副總裁暨台灣區總經理邱麗孟、台大電機系李宏毅教授擔任講者，與主持人 Bravo AI 創辦人趙式隆進行與談交流，針對主辦單位透過街頭訪問製作的「AI 專家給問嗎？」問題集進行回答，也在現場正面迎擊民眾所提出的 AI 問題，最為熱烈的三大問題包括：「AI 對我們未來的工作有什麼影響？」、「當今 AI 的最新發展為何？」、「台灣是否具備發展 AI 的潛能？」
不同以往 AI 語音的賽制流程，科技部特別邀請 11 組團隊一同上台抽考題，並由主持人趙式隆口述公布答題的結果與即時積分。
AI 取代未來工作的疑慮，李宏毅教授強調，AI 不是要取代我們的工作，而是要取代我們「不想做」的工作。現今美國信件上的郵遞區號就是由 AI 來辨識、進行分類，省去更多人力成本的耗費，讓人們能騰出手去做更有創造力的事情。而生活中最夯的 AI 技術有哪些？邱副總則回應，AI 的應用已經默默地進入生活中了。例如，自動駕駛車很快就會正式上路！人們可以輕鬆跳上車，聽著音樂，快速抵達目的地。
不久之後，警察可運用智慧監控科技快速辦案，透過 AI 技術在短時間找出嫌疑犯的身影或遺失的車輛；醫生現在已經可以藉助 AI 來判讀 CT（電腦斷層）、MRI（磁力共振）和超聲波掃描的片子，還能提供診斷療程的規劃。主持人趙式隆同時補充，在今年 GPU 技術大會 2017 -人工智慧與深度學習的年度盛會裡，可以看到很多 AI 技術不斷推陳出新，解決日常的種種問題，帶來更便捷、安全和健康的生活環境。
全球瘋 AI，台灣 AI 軟硬實力都堅強
AI 的趨勢銳不可檔，台灣發展 AI 的潛力和未來性為何，也是許多想投身 AI 領域的人們心中的疑問。許有進次長對台灣的 AI 發展持樂觀態度，他解釋，台灣在 1990~2000 年期間，資訊業表現亮眼，今日仍在 IC 設計與半導體產業具備強大優勢，累積很多 IC 設計與 SoC（系统芯片）的人才，加上台灣許多中小企業為製造業的「隱形冠軍」，二、三十年以來為知名歐美日等國際企業的指定供應商，如能將這些優勢儘速應用並連結到 AI 領域，便能加速台灣在 AI 產業的發展；同時科技部推出五大計畫〔註 3〕，全方位進行 AI 軟硬體與人才培育的建置，要趕上世界各國的 AI 發展，指日可待。
比賽結果最終由交通大學「現充與現充與魯蛇」榮登冠軍，一同與科技部長陳良基及華碩董事長施崇棠合照。
科技部部長陳良基樂觀指出，此次熱身賽當中，最年輕的參賽者為年僅 17 歲的高中生，代表台灣具備這方面的年輕人才，今日的參賽者都是台灣推動 AI 的關鍵；期待明年正式賽裡，有更多對 AI 有興趣的專業人才的參與，創造出具有國際水準的語音對話程式，開發出台灣本土的 AI 對話核心技術，抱走 2000 萬的獎金！華碩 ASUS 董事長施崇棠為支持此次競賽，贈送每組入圍熱身賽決賽的參賽隊伍一台居家智慧機器人 Zenbo；他表示，全世界都認同在 AI 趨勢的潮流下，我們已經進入智能革命的時代，AI 技術將運用到娛樂、健康和購物等各個領域，與每一個人的生活無縫接軌。
〔註 1〕深度學習（deep learning）：屬於機器學習中的一種，以類似人類大腦神經網路的概念延伸，讓電腦能以複雜的結構去進行高層抽象資料的演算法，自行分析資料找出「特徵值」，而非由人類來決定特徵值，宛如電腦自己進行深度的學習。
〔註 2〕假設今天題目鎖定在特定場合，如餐廳或戲院等，參賽者大可用人力設定規則的方式，輸入所有該情境下會發生的問題和對應的答案，即可獲得很高的答題準確率。
〔註 3〕科技部人工智慧（AI）政策，預計 4、5 年間執行 5 大策略，動支新台幣 160 億元預算，成立四個 AI 跨領域研究中心，帶領台灣以 AI 推動第三波的數位化工業革命。
官方網站
文｜詹雅婷 MIMY、圖｜華山 1914
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